Iniciação à Pesquisa Científica em Saúde /REPOSITÓRIO DE EXERCÍCIOS RESOLVIDOS/ Exercício 9: Insuficiência renal III

Questão 9: Insuficiência renal III

Os dados da tabela de contingência 2x2 apresentados a seguir, representam o sumário de dados sobre tipo de procedimento dialítico por sexo dos pacientes de uma unidade nefrologia. O teste estatístico mais adequado para verificar a associação entre tipo de diálise e sexo, em pacientes portadores de insuficiência renal crônica, É (entre os listados abaixo):

	Programa de hemodiálise
	Hemodiálise	Diálise peritoneal	Total
Sexo feminino	79	9	88
Sexo masculino	109	20	129
Total	188	29	217

(dados fictícios)

a) O teste de correlação de Pearson

b) O teste de normalidade

c) O teste qui-quadrado de Pearson

d) O teste-t de Student (teste de médias)

Resposta da questão:

Tente resolver antes de ver a questão

Emojione 1F4A1 A resposta é a LETRA C) O teste qui-quadrado de Pearson Este tipo de teste é o mais adequado por se tratar da análise de associação existente entre duas variáveis CATEGÓRICAS (qualitativas), como ocorre nesta situação (variáveis categóricas: sexo e tipo de diálise). O Teste Qui-quadrado de Pearson é o teste qui-quadrado mais frequentemente utilizado. Os testes qui-quadrados são um conjunto de testes estatísticos cujo objetivo principal é o de se analisar a distribuição conjunta de duas variáveis qualitativas e descrever a associação entre elas, por meio da construção de uma tabela de contingência. O teste compara as frequências observadas com as esperadas, em cada uma das caselas de contingência. Tabela 2x2 utilizada no Teste do Qui-Quadrado de Pearson Outras respostas: a) O teste de correlação de Pearson: não se aplica; pois é um teste estatístico utilizado para análise da associação (correlação linear) entre variáveis numéricas/quantitativas, sem implicação de causalidade. Compreende a determinação do grau de relação (grau de dependência linear) entre duas variáveis, dado pelo coeficiente de Pearson. O coeficiente tem valores entre -1 e +1, sendo negativo quando uma variável diminui com o aumento da outra, e positivo quando uma variável aumenta com o aumento da outra. b) o teste de normalidade: não se aplica; pois é utilizado para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória, é bem modelada por uma distribuição normal ou não, ou para calcular a probabilidade da variável aleatória subjacente estar normalmente distribuída. d) o teste-t de Student (teste de médias): não se aplica; pois é um teste paramétrico que serve para comparar duas médias quando os dados assumirem a distribuição normal. Utilizam-se conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula (Ho) quando a estatística de teste (t) segue uma distribuição t de Student. Classifique suas variáveis e determine o tipo de teste que será utilizado em seu estudo.

Indexadores do tema deste exercício

Comparação entre grupos amostrais

Conceitos básicos e fundamentos

Testes de correlação linear simples

Testes Qui-quadrado

Testes de médias

Referências

BONITA, R.; BEAGLEHOLE, R.; KJELLSTRÖM, T. Epidemiologia básica. Tradução e revisão científica de Juraci A. Cesar. 2.ed. São Paulo, Santos. 2010

SOARES, José Francisco; SIQUEIRA, Arminda Lucia. Introdução à Estatística Médica. 1.ed. Belo Horizonte: Departamento de Estatística – UFMG, 1999

NASSER JUNIOR, Roberto. Otimização das colunas de absorção da recuperação de acetona na produção de Filter Tow por meio de estudos fenomenológicos e análise estatística. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Química) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. p. 62-85

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Teste de Independência. Coord. e assist. de Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho. Departamento de Estatística

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