Processamento de Dados Massivos: diferenças entre revisões
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Revisão das 13h39min de 16 de fevereiro de 2013
Este WikiLivro pretende tem por objetivo apoiar o desenvolvimento de soluções para o Processamento de Dados Massivos (Big Data). Nos capítulos a seguir o leitor encontrará uma discussão geral sobre as principais ferramentas da área, uma metodologia de desenvolvimento e diversos relatos sobre aplicações desenvolvidas nesse contexto.
- Introdução
- Aspectos gerais do ambiente de Big Data
- O desafio de escalabilidade
- O modelo de programação MapReduce
- O ambiente Hadoop
- Outros ambientes
- Projeto e implementação de aplicações Big Data
- Mineração de Itemsets Frequentes
- Agrupamento baseado em densidade
- R-tree em ambientes de Big Data
- Identificação de ciclos em grafos
- API para processamento estatístico
- Avaliação do algoritm PageRank
- Maximização de expectativas
- Agregação eficiente de dados temporais
- Classificação associativa incremental (LAC)
- Entropia de Shannon em redes de conteúdo categorizado
- Processamento de streams de tweets
- Conclusão