Processamento de Dados Massivos

Este WikiLivro pretende tem por objetivo apoiar o desenvolvimento de soluções para o Processamento de Dados Massivos (Big Data). Nos capítulos a seguir o leitor encontrará uma discussão geral sobre as principais ferramentas da área, uma metodologia de desenvolvimento e diversos relatos sobre aplicações desenvolvidas nesse contexto.

1. Introdução
2. Aspectos gerais do ambiente de Big Data
3. O desafio de escalabilidade
4. O modelo de programação MapReduce
5. O ambiente Hadoop
6. Outros ambientes
7. Projeto e implementação de aplicações Big Data
   1. Mineração de Itemsets Frequentes
   2. Agrupamento baseado em densidade
   3. R-tree em ambientes de Big Data
   4. Identificação de ciclos em grafos
   5. API para processamento estatístico
   6. Avaliação do algoritm PageRank
   7. Maximização de expectativas
   8. Agregação eficiente de dados temporais
   9. Classificação associativa incremental (LAC)
   10. Cálculo de métricas em redes sociais
   11. Processamento de streams de tweets
8. Conclusão