Engenharia industrial/Programação dinâmica
A programação dinâmica é o estudo das condições que devem ser satisfeitas por um processo de decisão ótimo, escalado no tempo, e exploração dessas condições para determinar a melhor atuação (Wagner, 1986, p. 214).
Aplicações
[editar | editar código-fonte]- Regras de abastecimento, indicando quando fazer o aprovisionamento de um artigo e em que quantidade.
- Doutrinas de sequenciação da produção e dimensionamento da força de trabalho aplicáveis a um ambiente com procura flutuante.
- Determinação do nível de existências de peças sobressalentes para garantir a utilização altamente eficiente de equipamento dispendioso.
- Processos de orçamentação para afetação de recursos limitados a novos empreendimentos.
- Seleção de meios publicitários para promover uma larga exposição do público ao produto de uma empresa.
- Plano ou busca sistemática para descobrir a localização de um recurso valioso.
- Métodos de sequenciação para reparações de rotina ou de revisão total de maquinaria complexa
- Estratégia a longo prazo para substituição de equipamento depreciável.
Aplicabilidade
[editar | editar código-fonte]- Pode ser aplicada a problemas não-lineares de pequena escala e a problemas de valores inteiros.
- As aplicações mais frequentes tratam de problemas de reaprovisionamento, sequenciação da produção e certos processos do tipo regeneração, incluindo a substituição de equipamentos.
- Aplica-se a problemas envolvendo elementos probabilísticos e horizontes ilimitados.
- O modelo selecionado pode contemplar as considerações econômicas e tecnológicas mais significativas.
Viabilidade computacional
[editar | editar código-fonte]- Vantagem sobre a enumeração completa de todas as possibilidades.
- A viabilidade depende criticamente da dimensão da variável de estado.
- Não existe uma forma canônica satisfatória para todos os problemas (nem mesmo para modelos finitos, discretos e determinísticos).
- Não existe um programa de computação eficiente único para tratar todos os problemas.
- A forma da recorrência é, em geral, suficientemente simples para que não seja muito difícil escrever um programa de computação para resolver o modelo em análise.
- Exceto em casos raros, é necessária uma abordagem computacional - pelo menos para eliminar o tédio dos cálculos.
Análise de sensibilidade
[editar | editar código-fonte]- Devido às variações nos tipos de modelos a resolver, não existe uma técnica de análise de sensibilidade universalmente aplicável.
- A maior parte das questões de sensibilidade tendem a afetar vários custos e restrições, simultaneamente.
- As fórmulas necessárias para a análise têm que ser desenvolvidas para o problema específico.
- Com a variável tempo
- influência do horizonte de planeamento na escolha da decisão imediata correta.
- Condições iniciais
- nível de recursos disponíveis.
- Restrições
- limitações de capacidade.
Ligações externas
[editar | editar código-fonte]- Dynamic programming: an introduction, David K. Smith e PASS Maths
- Dynamic Programming, Omer S. Benli
- tutOR, Moshe Sniedovich
- Dynamic Programming, Brian's Digest
- A Tutorial on Dynamic Programming, Michael A. Trick
- Dynamic Programming
- Dynamic Programming, L. Allison
- Dynamic Programming Algorithms, Paul E. Dunne
- 6.231: Dynamic Programming and Stochastic Control - Fall 2008, Dimitri P. Bertsekas
- Dynamic Programming, NIST
- Overview of ALATE's Work on Dynamic Programming
- Portal - The ACM Digital Library
- Search Results - Dynamic Programming, CiteSeer
- Dynamic Programming Bibliography, Gavin Cole