Métodos numéricos/Exercícios computacionais
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[editar] Introdução
Alguns problemas computacionais.
[editar] Aritmética computacional
1. Usando o Octave, calcule e explique os resultados das seguintes operações:
21023 + 21023 − 2971 =
21023 − 2971 + 21023 =
21023 − 21023 =
21023 − 21023 + 0.1 =
21023 + 0.1 − 21023 =
2. O limite
É chamada constante de Euler.
2.1 Escreva um programa que calcula C com uma precisão de 10 − 6 (Será que o consegue fazer?).
2.2 Verifique numericamente (para
) que o erro em cada iteração satisfaz a relação

Quando
.
[editar] Equações não lineares
[editar] Sistemas de equações lineares
[editar] Sistemas não lineares
Para encontrar as raízes de um polinómio
, onde
, pode-se desenvolver a factorização, onde
são as raízes do polinómio,

Estabelecendo um sistema de equações não lineares com a forma




Que tem uma única solução. Este processo leva a um método rápido e eficaz para se calcular todas as raízes de pn(x) se se aplicar o método de Newton à resolução deste sistema não linear.
1. Suponha que existem zeros complexos para um polinómio com coeficientes reais. Haverá possibilidade de convergência do método de Newton para a solução do sistema se considerar todas as aproximações iniciais reais? Por quê?
2. Para o caso de polinómios de grau três, com a forma p3(x) = a3x3 + a2x2 + a1x + a0, escreva explicitamente o sistema não linear que deve resolver.
3. Aplique esse método para determinar aproximadamente as soluções de x3 + 3x + 1 = 0, após ter escolhido uma aproximação inicial para a solução do sistema anterior. Use como critério de paragem
.
[editar] Interpolação polinomial
Exercício sobre os polinómios de Berstein.
[editar] Método dos mínimos quadrados
[editar] Integração e diferenciação numérica
[editar] Equações diferenciais ordinárias
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