Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões

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[[File:Acuracia.png|commoldura|centro|Acurácia LAC Parametrizado vs LAC Não Parametrizado]]
 
 
Nota-se que tanto no LAC Parametrizado como no LAC Não Parametrizado a acurácia não é penalizada ao utilizar o Particionamento Temporal, desta forma esta estrategia nos oferece uma melhora de desempenho sem implicar em perda de qualidade dos resultados gerados pelo classificador.
 
== Conclusão ==

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