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::Técnicas de Previsão: Regressão Linear |
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::Capítulo 16 (Serviço ao cliente)- Medidas de avaliação do desempenho do serviço ao cliente: |
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Sousa define regressão linear simples como um modelo de relação entre uma |
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A avaliação da prestação do serviço ao cliente tem problemas que vêm da subjectividade do mesmo. Por outro lado, o desempenho do próprio serviço que envolve o processamento do pedido, entrega ao cliente e acompanhamento do mesmo já tem medidas determinísticas de avaliação. |
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variável aleatória dependente <math>\text {Y}\,\!</math> e uma variável independente <math>\text {x}\,\!</math>, com a seguinte expressão: |
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De acordo com Ferreira, 2007, o prazo de entrega é a medida mais utilizada, através do valor médio e respectivo desvio-padrão ou até mesmo da percentagem de encomendas entregues dentro de um dado período estabelecido, desta forma avaliando globalmente o serviço ao cliente. |
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<math>Y = a + bx + E\,\!</math> |
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Para Ferreira estes são outros elementos de medida de desempenho: |
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Onde: |
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:-Demora no processamento e entrega da encomenda; |
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:Y é a variável dependente; |
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:-Percentagem de documentos com erros; |
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:X : variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis; |
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:a representa o valor da ordenada na origem; |
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:b é o declive; |
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:E representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias. |
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:-Percentagem de expedições de mercadoria atempada; |
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:-Percentagem de perdas ou danos; |
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:-Percentagem de rupturas de stock; |
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:-Percentagem de encomendas completas por total de encomendas; |
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:-Percentagem da procura satisfeita de imediato; |
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:-Percentagem de back-orders; |
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:-Percentagem de devoluções. |
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Por outro lado, Ferreira considera como prioridades dos clientes os seguintes itens: |
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:-Envio correcto da encomenda; |
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:-Entregas pontuais; |
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:-Avisos no caso de haver atrasos na entrega; |
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:-Atendimento eficaz de reclamações; |
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:-Considerar prazos especiais para mercadorias urgentes; |
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:-Informação actualizada sobre o estado da encomenda; |
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:-O bom estado da encomenda; |
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:-Documentação correcta; |
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Revisão das 18h46min de 18 de fevereiro de 2011
- Técnicas de Previsão: Regressão Linear
Sousa define regressão linear simples como um modelo de relação entre uma variável aleatória dependente e uma variável independente , com a seguinte expressão:
Onde:
- Y é a variável dependente;
- X : variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis;
- a representa o valor da ordenada na origem;
- b é o declive;
- E representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias.
Fonte: http://www.esac.pt/nsousa/6_regressao.pdf (Consultado em 18-02-2011)