Saltar para o conteúdo

Iniciação à Pesquisa Científica em Saúde/ REPOSITÓRIO DE EXERCÍCIOS RESOLVIDOS/ Exercício 49: Escore APACHE II

Origem: Wikilivros, livros abertos por um mundo aberto.

Questão 49: Escore APACHE II

[editar | editar código-fonte]

Em um hospital, um estudo foi conduzido a partir de uma amostra aleatória simples de 301 mulheres grávidas internadas em uma Unidade de Tratamento Intensivo obstétrica. O escore APACHE é um número calculado através de variáveis clínicas, que estima o risco de morrer. Os escores de cada uma das mulheres na admissão foi representado no gráfico a seguir, separados por ocorrência de óbito após internação (sim / não).

Estatística descritiva:

  • Mulheres que tiveram alta (vivas) (n=247): Apache teve valor médio 9,8 ± 4,1
  • Mulheres que não tiveram alta (morte na UTI) (n=34): Apache teve valor médio 14,8 ± 6,2

Analisando o gráfico de caixas que apresenta de forma sumariada os resultados e também as informações da estatística descritiva é possível ter uma idéia da ocorrência dos valores do escore APACHE e de sua distribuição nos grupos de estudo. Leia atentamente as afirmativas a seguir e assinale a que está CORRETA:

a)    A análise do gráfico de caixas nos permite afirmar que mulheres grávidas admitidas em UTI com maior escore APACHE possuem maior risco de morte.

b)    A variabilidade da variável escore APACHE, representada pelo desvio padrão, indica que os valores das mulheres que saíram vivas variou de 5,7 a 13,9.

c)    Admitindo-se que os valores do escore APACHE tendem para distribuição normal, o Teste-t de médias está indicado para a comparação entre os grupos (óbito sim / óbito não).

d)    Para comparar estatisticamente os valores do escore APACHE entre as mulheres que sobreviveram e as que morreram, o teste mais indicado é um qui-quadrado.

Explique porque das respostas incorretas e corretas e fundamente sua resposta com referências bibliográficas.

Resposta da questão:

[editar | editar código-fonte]

Indexadores do tema deste exercício

[editar | editar código-fonte]

Apresentação de dados científicos sobre saúde   

Preparação e análise de gráficos sobre dados de saúde

Comparação entre grupos amostrais em saúde

Testes de hipóteses

Teste de médias