Medicina geral e familiar/Medicina baseada na evidência: diferenças entre revisões
Medicina geral e familiar/Medicina baseada na evidência (editar)
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O '''Raciocínio Clínico''' segue uma sequência que se inicia na '''recolha de informação''', seguida da sua '''interpretação''' e finalmente a '''tomada de decisões'''. A informação recolhida pode ter origem na Anamnese, no Exame Objectivo ou nos resultados de Exames Complementares de Diagnóstico, a Interpretação consiste na junção de todos os dados recolhidos e sua análises de acordo com os conhecimentos prévios, as Decisões tomadas podem abranger a procura de mais informação através da colocação de novas perguntas ao doente, do aprofundar do Exame Objectivo ou da realização de novos Exames Complementares de Diagnóstico.
É na fase da interpretação da informação que a '''Medicina Baseada na Evidência''' tem importância. Esta não é mais
Relativamente à Medicina Baseada na Evidência importa ainda compreender de que forma foi obtida a informação científica de forma a conhecer melhor a qualidade da evidência científica.
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A '''Prevalência''' é a proporção de todos os casos existentes na população num determinado momento temporal.
A '''Incidência''' é a proporção de novos casos surgidos na população num determinado
==Interpretação dos testes diagnósticos==
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* '''Verdadeiro Negativo''' - quando o teste dá negativo e o indivíduo não tem doença
De acordo com estes podemos obter alguns indicadores da fidedignidade dos testes,
▲De acordo com estes podemos obter alguns indicadores da fidedignidade dos testes, nomadamente:
'''Sensibilidade''' é a proporção de indivíduos doentes que tem o teste positivo. Um teste muito sensível "apanha" a maioria dos doentes, enquanto que um teste pouco sensível gera muitos falsos negativos.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad doentes}</math></center>
'''Especificidade''' é a proporção de indivíduos sadios que apresentam teste negativo. Um teste muito específico exclui a maioria dos indivíduos sadios enquanto que um teste pouco específico pode identificar incorrectamente um indivíduo saudável como doente (falso positivo). A principal aplicação dos testes muito específicos é a confirmação de um diagnóstico.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad saudaveis}</math></center>
'''Likelihood Ratio Positivo''' expressa em quantas vezes o diagnóstico de uma doença se torna mais provável se o resultado do teste for positivo.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {falsos \quad positivos }</math> ou <math>\frac{sensibilidade} {1 - especificidade }</math></center>
'''Likelihood Ratio Negativo''' expressa em quantas vezes o diagnóstico de uma doença se torna menos provável se o resultado do teste for negativo.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {falsos \quad negativos }</math> ou <math>\frac{1 - sensibilidade} {especificidade }</math></center>
'''Valor Preditivo Positivo''' é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos com teste positivo. Expressa a probabilidade de um paciente com o teste positivo ter a doença.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad positivos}</math></center>
'''Valor Preditivo Negativo'''́ é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivíduos com teste negativo. Expressa a probabilidade de um paciente com o teste negativo não ter a doença.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad negativos}</math></center>
==Efectividade das intervenções==
'''Risco Absoluto''' é a probabilidade de ocorrência de um evento adverso.
'''Risco Relativo''' é a razão entre os riscos absolutos dos indivíduos expostos e dos não expostos ao factor estudado.
'''Redução de Risco Relativo''' é a redução proporcional dos eventos evitados pela não exposição ao factor em estudo (o factor em estudo pode ser um factor de risco ou uma intervenção terapêutica, alterando a ordem da equação)
'''Redução de Risco Absoluta''' é a redução absoluta do risco obtida pela (não) exposição ao factor em estudo (o factor em estudo pode ser um factor de risco ou uma intervenção terapêutica, alterando a ordem da equação)
'''Número necessário
'''Número necessário
▲'''Número necessário para causar dano''' (NNH) é o númeror de indivíduos que é necessário tratar para que um deles sofra um efeito adverso ou complicação da terapêutica
▲==Tipos de Estudos==
[[Categoria:Medicina|{{SUBPAGENAME}}]]
▲==Qualidade da Evidência Científica==
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