Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Mineração de Itemsets Frequentes: diferenças entre revisões

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=== Avaliação experimental ===
 
==== Dimensões de avaliação ====
 
==== Planejamento experimental ====
 
O objetivo deste trabalho é apresentar uma solução paralela distribuída que melhore a performance, em termos de tempo de execução, a tarefa de mineração de itemsets frequentes. Para tanto, será apresentado resultados de testes variando-se o número de transações de uma base de dados e também o número de itens por transação, conforme detalhado na Seção anterior.
 
Para cada base de teste, foi executado a solução apresentada utilizando-se 1, 2, 4 e 8 nós de processamento e foi recolhido o seu tempo de processamento total. Não foi considerado o tempo para transmitir as bases de dados para cada nó do cluster, ou seja, todas as bases de testes foram replicadas em todos os nós de processamento.
 
==== Ambiente Computacional ====
 
=== Análise dos resultados ===
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