Processamento de Dados Massivos: diferenças entre revisões
| [edição não verificada] | [edição não verificada] |
Conteúdo apagado Conteúdo adicionado
Sem resumo de edição |
Sem resumo de edição |
||
| Linha 22: | Linha 22: | ||
{{AutoCat|Sistemas|Informática|Programação|Ciência da Computação}} |
{{AutoCat|Sistemas|Informática|Programação|Ciência da Computação}} |
||
{{Ficha do livro |
|||
|Etapa = 4 |
|||
|Nível educacional 1 = Graduação |
|||
|Tema 1 = Ciências exatas e da terra |
|||
|CDD 1 = 004 |
|||
|CDU 1 = |
|||
|CBC 1 = |
|||
}} |
|||
Revisão das 03h49min de 15 de fevereiro de 2013
Este WikiLivro pretende tem por objetivo apoiar o desenvolvimento de soluções para o Processamento de Dados Massivos (Big Data). Nos capítulos a seguir o leitor encontrará uma discussão geral sobre as principais ferramentas da área, uma metodologia de desenvolvimento e diversos relatos sobre aplicações desenvolvidas nesse contexto.
- Introdução
- Aspectos gerais do ambiente de Big Data
- O desafio de escalabilidade
- O modelo de programação MapReduce
- O ambiente Hadoop
- Outros ambientes
- Projeto e implementação de aplicações Big Data
- Mineração de Itemsets Frequentes
- Agrupamento baseado em densidade
- R-tree
- Identificação de ciclos em grafos
- API para processamento estatístico
- Avaliação do algoritm PageRank
- Maximização de expectativas
- Agregação eficiente de dados temporais
- Classificação associativa incremental (LAC)
- Cálculo de métricas em redes sociais
- Processamento de streams de tweets
- Conclusão