Processamento de Dados Massivos

Este WikiLivro pretende tem por objetivo apoiar o desenvolvimento de soluções para o Processamento de Dados Massivos (Big Data). Nos capítulos a seguir o leitor encontrará uma discussão geral sobre as principais ferramentas da área, uma metodologia de desenvolvimento e diversos relatos sobre aplicações desenvolvidas nesse contexto.

1. Introdução
2. Aspectos gerais do ambiente de Big Data
3. O desafio de escalabilidade
4. O modelo de programação MapReduce
5. O ambiente Hadoop
6. Outros ambientes
7. Projeto e implementação de aplicações Big Data
   1. DBscan
   2. Mineração de Itemsets Frequentes
   3. Agrupamento baseado em densidade
   4. R-tree
   5. Identificação de ciclos em grafos
   6. Detecção de anomalias
   7. Avaliação do algoritm PageRank
   8. /Projeto e implementação de aplicações Big Data/Maximização de expectativas/Maximização de expectativas
   9. Agregação eficiente de dados temporais
   10. Classificação associativa incremental (LAC)
   11. Cálculo de métricas em redes sociais
   12. Processamento de streams de tweets
8. Conclusão
9. Referências