Utilizador:Antonio Cruz/Rascunhos: diferenças entre revisões
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Primeiro rascunho do novo tema |
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<math>Y = |
<math>Y = b + mx + e\,\!</math> |
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:Y é a variável dependente; |
:<math>Y\,\!</math> é a variável dependente; |
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:<math>X\,\!</math> variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis; |
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:<math>b\,\!</math> representa o valor da ordenada na origem; |
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:<math>m\,\!</math> é o declive; |
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:<math>e\,\!</math> representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias. |
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Revisão das 14h28min de 22 de fevereiro de 2011
- Técnicas de Previsão: Regressão Linear
Sousa define regressão linear simples como um modelo de relação entre uma variável aleatória dependente e uma variável independente , com a seguinte expressão:
Onde:
- é a variável dependente;
- variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis;
- representa o valor da ordenada na origem;
- é o declive;
- representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias.
Fonte: http://www.esac.pt/nsousa/6_regressao.pdf (Consultado em 18-02-2011)