Utilizador:Antonio Cruz/Rascunhos: diferenças entre revisões

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Primeiro rascunho do novo tema
alterações de nomenclatura
Linha 5: Linha 5:




<math>Y = a + bx + E\,\!</math>
<math>Y = b + mx + e\,\!</math>
<math>\,\!</math>



Onde:
Onde:


:Y é a variável dependente;
:<math>Y\,\!</math> é a variável dependente;
:X : variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis;
:<math>X\,\!</math> variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis;
:a representa o valor da ordenada na origem;
:<math>b\,\!</math> representa o valor da ordenada na origem;
:b é o declive;
:<math>m\,\!</math> é o declive;
:E representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias.
:<math>e\,\!</math> representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias.





Revisão das 14h28min de 22 de fevereiro de 2011

Técnicas de Previsão: Regressão Linear

Sousa define regressão linear simples como um modelo de relação entre uma variável aleatória dependente e uma variável independente , com a seguinte expressão:


Onde:

é a variável dependente;
variável independente ou explicativa, cujos erros de medição assumimos desprezáveis;
representa o valor da ordenada na origem;
é o declive;
representa o erro que provém do facto de Y ter características aleatórias.


Fonte: http://www.esac.pt/nsousa/6_regressao.pdf (Consultado em 18-02-2011)