Logística/Gestão de armazéns/Necessidades de espaço/Dimensionamento baseado nos custos: diferenças entre revisões
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<math>\sum_{j=1}^{n} \Bigg[ C_0 Q_j + \sum_{t=1}^{T} \{C_{1,t }[ min ( d_{t,j} , Q_j ) ] + C_{2,t} [ max ( d_{t,j} - Q_j , 0 ) ] \} \Bigg] </math> |
<math>\sum_{j=1}^{n} \Bigg[ C_0 Q_j + \sum_{t=1}^{T} \{C_{1,t }[ min ( d_{t,j} , Q_j ) ] + C_{2,t} [ max ( d_{t,j} - Q_j , 0 ) ] \} \Bigg] </math> |
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<math>\ Q_j = </math> "owned" |
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<math>\ T = </math> |
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<math>\ d_{t,j} = </math> |
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<math>\ TC ( Q_1,...,Q_n ) = </math> |
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<math>\ C_0 = </math> |
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<math>\ C_{1,t} = </math> |
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<math>\ C_{2,t} = </math> |
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Revisão das 16h36min de 31 de maio de 2010
<< Armazenagem aleatória vs. dedicada | Armazenagem dedicada |
A análise prévia do espaço necessário para a armazenagem dedicada foi baseada inteiramente nas considerações do nível de serviço. Sob condições determinísticas, o tamanho do sistema de armazenagem, foi determinado como sendo igual à soma dos requisitos máximos para cada produto. Quando existem condições aleatórias, duas abordagens são consideradas: minimizar a quantidade de espaço necessário para assegurar que a probabilidade de uma falta não é maior que a quantidade pré-especificada, e dada a capacidade de armazenagem, repartir o espaço entre os produtos de modo que a probabilidade de falta seja maximizada. Alternativamente, o espaço de armazenagem pode ser determinado através de modelos de custo. Esses modelos podem reflectir os custos de propriedade e espaço de operação versus contratação de espaço ou sujeito a falta de espaço. Para motivar a consideração de modelos de dimensionamento baseado nos custos, considere uma situação em que o custo para fornecer Qj posições de armazenagem para o produto j é igual à soma de um custo fixo de construção de posições Qj, o custo variável de armazenagem do produto j por cada período de tempo, e um custo variável que ocorre quando o espaço necessário excede Qj (Francis et al., 1992, p. 265).
Minimize
"owned"