Otimização/Bibliografia

Livros e artigos

• Avriel, Mordecai. Nonlinear Programming: Analysis and methods. New York: Dover, 2003. 528 p. ISBN 0486432270

• Izmailov, Alexey; Solodov, Mikhail. Otimização: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade. 1ª.ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2005. 253 p. 2 v. v. 1. ISBN 8524402385

• Izmailov, Alexey; Solodov, Mikhail. Otimização: Métodos Computacionais. 1ª.ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2007. 458 p. 2 v. v. 1. ISBN 9788524402685

• Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste, Lemaréchal, Claude. Fundamentals of Convex Analysis. Springer, 2001. ISBN 3540422056

• [confirmar] Fletcher, Roger; Fitches, W. R.. Practical Methods of Optimization. Wiley, 1987.

• [confirmar] Dixon, ???. Practical optimization.

• Crouzeix, Jean Pierre; Keraghel, Abdelkrim; Sosa, Wilfredo. Programmation Mathematique Differential. 2008.

• Hestenes, Magnus R.; Stiefel, Eduard. Methods of Conjugate Gradients for Solving Linear Systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards. v. 49 (6). Dezembro, 1952.

• Polak, E.; Ribière, G..Note sur la convergence de directions conjugées. Rev. Francaise Informat Recherche Operationelle, 3e Année 16 (1969) 35-43.

• Fletcher, R.; Reeves, CM.Function minimization by conjugate gradients. The Computer Journal, 1964 - Br Computer Soc.

• Courant, R..Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibrations. Bull. Amer. Math. Soc., 49, 1-23, 1943.

Páginas da internet

• Martınez, Jose Mario; Santos, Sandra Augusta. Métodos Computacionais de Otimização. Departamento de Matemática Aplicada IMECC-UNICAMP. 262p.

• Gonzaga, Clóvis Caezar. Um Curso de Programação Não Linear. Florianópolis : UFSC, 2004.

• Jonathan Richard Shewchuk. An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain - Um artigo sobre o método do gradiente conjugado (pode ser copiado e distribuído livremente)

• Cardoso, Domingos Moreira. Tópicos de Optimização Não Linear. Aveiro: UA, 1999.

• João Antônio de Vasconcelos. Apresentações de slides (em pdf):

• Otimização em engenharia: Penalidades.
• Problemas de Programação Matemática Não-Linear
• Otimização em engenharia: Métodos de Penalidades e Métodos do Lagrangiano Aumentado
• Algoritmos Genéticos
• Simulated Anneling Algorithm.
• Otimização Vetorial.
• Computação Evolucionária
• How do ee compare EA performances in multiobjective optimization?

Material complementar

• Pires, Paulo Sérgio da Motta. Introdução ao SciLab Versão 3.0. Natal: UFRN, 2004.
• Chandler, Graeme; Roberts, Stephen. Introduction to Scilab. 2002.
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