Otimização/Bibliografia: diferenças entre revisões
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* Martınez, Jose Mario; Santos, Sandra Augusta. [http://www.ime.unicamp.br/~martinez/mslivro.pdf Métodos Computacionais de Otimização]. Departamento de Matemática Aplicada IMECC-UNICAMP. 262p. |
* Martınez, Jose Mario; Santos, Sandra Augusta. [http://www.ime.unicamp.br/~martinez/mslivro.pdf Métodos Computacionais de Otimização]. Departamento de Matemática Aplicada IMECC-UNICAMP. 262p. |
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* Gonzaga, Clóvis Caezar. [http://www.pucrs.br/famat/viali/graduacao/producao/po_2/material/apostilas/geralclovis.pdf Um Curso de Programação Não Linear]. Florianópolis : UFSC, 2004. |
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* Jonathan Richard Shewchuk. [http://www.cs.cmu.edu/~quake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain] - Um artigo sobre o método do gradiente conjugado (pode ser copiado e distribuído livremente) |
* Jonathan Richard Shewchuk. [http://www.cs.cmu.edu/~quake-papers/painless-conjugate-gradient.pdf An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain] - Um artigo sobre o método do gradiente conjugado (pode ser copiado e distribuído livremente) |
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Revisão das 20h22min de 12 de setembro de 2008
Livros e artigos
- Avriel, Mordecai. Nonlinear Programming: Analysis and methods. New York: Dover, 2003. 528 p. ISBN 0486432270
- Izmailov, Alexey; Solodov, Mikhail. Otimização: Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade. 1ª.ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2005. 253 p. 2 v. v. 1. ISBN 8524402385
- Izmailov, Alexey; Solodov, Mikhail. Otimização: Métodos Computacionais. 1ª.ed. Rio de Janeiro: IMPA, 2007. 458 p. 2 v. v. 1. ISBN 9788524402685
- [confirmar] Fletcher, Roger; Fitches, W. R.. Practical Methods of Optimization. Wiley, 1987.
- [confirmar] Dixon, ???. Practical optimization.
- Crouzeix, Jean Pierre; Keraghel, Abdelkrim; Sosa, Wilfredo. Programmation Mathematique Differential. 2008.
- Hestenes, Magnus R.; Stiefel, Eduard. Methods of Conjugate Gradients for Solving Linear Systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards. v. 49 (6). Dezembro, 1952.
- Polak, E.; Ribière, G..Note sur la convergence de directions conjugées. Rev. Francaise Informat Recherche Operationelle, 3e Année 16 (1969) 35-43.
- Fletcher, R.; Reeves, CM.Function minimization by conjugate gradients. The Computer Journal, 1964 - Br Computer Soc.
- Courant, R..Variational methods for the solution of problems of equilibrium and vibrations. Bull. Amer. Math. Soc., 49, 1-23, 1943.
Páginas da internet
- Martınez, Jose Mario; Santos, Sandra Augusta. Métodos Computacionais de Otimização. Departamento de Matemática Aplicada IMECC-UNICAMP. 262p.
- Gonzaga, Clóvis Caezar. Um Curso de Programação Não Linear. Florianópolis : UFSC, 2004.
- Jonathan Richard Shewchuk. An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain - Um artigo sobre o método do gradiente conjugado (pode ser copiado e distribuído livremente)
- João Antônio de Vasconcelos. Apresentações de slides (em pdf):
- Otimização em engenharia: Penalidades.
- Problemas de Programação Matemática Não-Linear
- Otimização em engenharia: Métodos de Penalidades e Métodos do Lagrangiano Aumentado
- Algoritmos Genéticos
- Simulated Anneling Algorithm.
- Otimização Vetorial.
- Computação Evolucionária
- How do ee compare EA performances in multiobjective optimization?